Wann man NICHT zu AI greifen sollte

Q: AI ist angesagt — aber wann ist eine einfache Regel oder ein Skript die bessere Wahl?

KI ist nicht die Standardantwort — für viele Aufgaben sind eine einfache Regel oder ein deterministisches Skript günstiger, schneller und deutlich verlässlicher. Typische Fälle, in denen KI nicht empfohlen ist: klar definierte Aufgaben mit stabilen Regeln wie Berechnungen, Preis- oder Steuerlogik, Validierungen und Statusübergänge; alles, wo 100% Verlässlichkeit und Wiederholbarkeit Pflicht sind und derselbe Input immer dasselbe Ergebnis liefern muss; Ergebnisse, die Schritt für Schritt erklärt oder auditiert werden müssen, etwa für Compliance oder Finanzen; einfache Massenoperationen, bei denen ein paar Zeilen Code günstiger und wartbarer sind; latenz-, kosten- oder datenschutzsensible Arbeit, einschließlich allem, was offline laufen muss; sowie sicherheits- oder geldkritische Entscheidungen, die keine gelegentlich selbstbewusst-falsche Antwort vertragen. Der Sweet Spot ist meist eine Mischung: KI übernimmt die unschären, sprachlichen Teile, und deterministische Regeln bilden die Leitplanken, damit die kritischen Schritte exakt und vorhersehbar bleiben.

Question

FrageAI ist angesagt — aber wann ist eine einfache Regel oder ein Skript die bessere Wahl?

Accepted Answer

KI ist nicht die Standardantwort. Bevorzugen Sie eine einfache Regel oder ein deterministisches Skript — nicht KI —, wenn eine Aufgabe nach einem dieser Fälle aussieht:

Klar definierte Aufgaben mit stabilen Regeln — Berechnungen, Preis- oder Steuerlogik, Validierungen, Statusübergänge.
Alles, wo 100% Verlässlichkeit und Wiederholbarkeit Pflicht sind und derselbe Input immer dasselbe Ergebnis liefern muss.
Ergebnisse, die Schritt für Schritt erklärt oder auditiert werden müssen, z. B. für Compliance oder Finanzen.
Einfache Massenoperationen, bei denen ein paar Zeilen Code günstiger, schneller und wartbarer sind.
Latenz-, kosten- oder datenschutzsensible Arbeit, einschließlich allem, was offline laufen muss.
Sicherheits- oder geldkritische Entscheidungen, die keine gelegentlich selbstbewusst-falsche Antwort vertragen.

Der Sweet Spot ist meist eine Mischung: KI übernimmt die unschären, sprachlichen Teile, und deterministische Regeln bilden die Leitplanken, damit die kritischen Schritte exakt und vorhersehbar bleiben.